Prompt de IA: o que é, importância e como usar

A inteligência artificial (IA) vem revolucionando a maneira como interagimos com a tecnologia. E o prompt de IA é a chave para desbloquear esse potencial.

Para extrair o máximo de ferramentas como ChatGPT, Claude ou LLaMA, você precisa entender como estruturar prompts eficazes.

Neste artigo, vamos explorar o que é um prompt, sua importância e como utilizar de forma estratégica para otimizar seus resultados. Siga a leitura!

Principais aprendizados deste artigo

• Um prompt é uma instrução ou comando dado a uma inteligência artificial para gerar uma resposta. Pode ser desde uma pergunta simples até uma descrição detalhada.
• A Engenharia de Prompt otimiza a comunicação com a IA, garantindo respostas mais precisas, ajudando nas estratégias de prospecção.
• Existem diferentes tipos de prompts de vendas, por isso é preciso saber orientar a ferramenta para a sua necessidade.
• Apesar da IA ser poderosa, a revisão humana garante coerência, personalização e precisão, evitando erros e tornando o conteúdo mais relevante.
• Baixe gratuitamente nosso Gerador de Prompts para Vendas e comece a criar prompts otimizados hoje mesmo!

O que é um prompt?

Um prompt é um comando ou instrução fornecida a uma IA para gerar uma resposta.

Ele pode ser uma simples pergunta, uma descrição detalhada ou até um conjunto de regras para a inteligência artificial se basear e estruturar o que você precisa. 

Os prompts mais comuns são voltados para a geração de texto, mas também existem aqueles usados para criar imagens e vídeos.

A qualidade do resultado depende diretamente da clareza e precisão do prompt.

Origem e significado do termo “prompt”

A palavra prompt vem do inglês e significa “rápido”, “pronto” ou “incitação”.

No contexto da computação, esse termo passou a ser utilizado para indicar comandos inseridos pelo usuário para interagir com um sistema.

O “prompt de comando” indicava que o sistema estava pronto para receber instruções.

Já no contexto da Inteligência Artificial, prompt se refere ao texto inserido pelo usuário para guiar o modelo de IA na geração de respostas.

A partir de 2022, com o lançamento do ChatGPT e outras IAs generativas, o termo se consolidou e passou a ser amplamente utilizado.

Dessa forma, passou a ser essencial para profissionais que desejam maximizar a eficiência dessas ferramentas.

Saiba mais: O futuro da IA: o que aprendemos em 2024 e o que vem pela frente

Quais são os 4 tipos de prompt?

Os prompts podem ser classificados em quatro diferentes tipos, dependendo do objetivo. Conheça cada um deles!

1. Prompts diretos

Os prompts diretos são instruções curtas e objetivas que pedem respostas diretas da IA. 

Esse tipo de prompt é ideal para situações em que se deseja uma resposta rápida e sem necessidade de contexto adicional.

Algumas aplicações comuns incluem:

• Consultar tendências do mercado: “Liste três tendências de vendas para 2024”;
• Obter definições rápidas: “O que é um pipeline de vendas?”;
• Gerar ideias iniciais: “Sugira três estratégias para aumentar a conversão”.

2. Prompts contextuais

Os prompts contextuais fornecem um cenário mais detalhado para que a IA compreenda melhor a solicitação e ofereça respostas mais elaboradas.

Esse modelo é ideal para situações que exigem análises mais aprofundadas.

Algumas aplicações comuns incluem:

• Simular cenários e tomada de decisão: “Se você fosse um gerente de vendas, como otimizaria um pipeline comercial?”;
• Analisar estratégias com base em contexto: “Quais os desafios de um time comercial em uma startup B2B?”;
• Personalizar recomendações: “Quais argumentos podem convencer um lead indeciso sobre um CRM?”.

Ao oferecer mais detalhes no prompt, a IA consegue entregar respostas mais ricas e alinhadas à sua necessidade. 

3. Prompts estruturados

Os prompts estruturados seguem um formato específico para garantir que a resposta gerada tenha uma organização definida. Eles são úteis para situações em que é necessário um padrão de resposta, como relatórios, análises ou descrições.

Algumas aplicações comuns incluem:

• Criar relatórios e resumos: “Explique a jornada do cliente em três parágrafos, com exemplos”;
• Gerar descrições detalhadas: “Descreva as etapas de um funil de vendas, separando cada uma por tópicos”;
• Padronizar respostas para propostas comerciais: “Elabore um modelo de proposta comercial para um software de CRM, incluindo benefícios e diferenciais”.

Esse tipo de prompt ajuda a IA a entregar respostas mais organizadas e coerentes, facilitando a criação de conteúdos formais e estruturados.

4. Prompts interativos

Os prompts interativos são projetados para manter uma conversa fluida entre o usuário e a IA.

Eles são úteis quando a inteligência artificial precisa fazer perguntas antes de fornecer uma resposta final, ajudando a personalizar melhor a interação.

Algumas aplicações comuns incluem:

• Definir estratégias de abordagem: “Me ajude a pensar numa estratégia de abordagem para o meu prospect“;
• Identificar o perfil ideal de um cliente: “Quais informações preciso considerar para segmentar meu público-alvo?”;
• Ajustar recomendações com base nas respostas do usuário: “Sugira três técnicas de negociação, considerando que meu cliente costuma hesitar no fechamento”.

Esse tipo de prompt é ideal para processos consultivos, permitindo que a IA colete mais informações antes de apresentar uma solução realmente alinhada às suas necessidades. 

Por que usar prompts na rotina comercial?

O uso de prompts eficazes pode transformar sua experiência com IA em vendas. Veja abaixo alguns dos principais benefícios de usar prompts na área comercial!

Agilidade no dia a dia

Os prompts permitem que tarefas repetitivas e demoradas sejam automatizadas, aumentando a eficiência.

Em vez de perder tempo formulando respostas longas ou criando conteúdos do zero, basta estruturar um bom prompt para obter a informação desejada em segundos.

Além disso, a rapidez na geração de respostas permite que vendedores e gestores comerciais possam focar em tarefas estratégicas.

Isso otimiza o fluxo de trabalho, reduzindo o tempo gasto com tarefas operacionais, como redigir e-mails e analisar informações de clientes.

Precisão nas respostas

A IA, quando guiada por um prompt bem elaborado, fornece respostas altamente precisas e alinhadas às necessidades do usuário.

Diferente de pesquisas genéricas na internet, a tecnologia processa grandes volumes de dados e retorna informações objetivas e contextualizadas.

Isso reduz erros na comunicação e evita respostas vagas ou irrelevantes.

Para vendedores e gestores comerciais, essa precisão é crucial ao elaborar propostas, preparar reuniões e criar estratégias personalizadas para cada cliente.

Personalização de estratégias

Os prompts de IA permitem personalizar as interações com clientes de forma rápida e eficaz.

Em vez de criar mensagens genéricas (se bem orientada e treinada pelo usuário), a IA pode gerar comunicações específicas para cada lead, com base em seu histórico e comportamento.

Para gestores comerciais, essa flexibilidade possibilita ajustar a abordagem de acordo com o perfil do cliente.

Se um lead demonstrou interesse em um determinado serviço, a IA pode sugerir um argumento de venda focado nesse ponto, aumentando a relevância da proposta.

Economia de tempo e recursos

Com o prompt certo e bem otimizado, a IA reduz significativamente o tempo e os recursos necessários para executar diversas tarefas.

Em vez de escrever manualmente propostas comerciais ou responder a perguntas frequentes de clientes, um prompt bem elaborado faz isso em pouco tempo.

Isso reduz a necessidade de retrabalho e otimiza os processos internos, permitindo que a equipe foque no que realmente importa: gerar mais oportunidades e aumentar as vendas. 

Dá só uma olhada nessas dicas em nossas dicas de utilizar o ChatGPT para melhorar a sua produtividade:

Saiba mais: ​​Como impulsionar a adoção de IA generativa pelas equipes de vendas?

Dicas para usar prompts no dia a dia

Saber fazer a pergunta certa para a IA pode fazer toda a diferença no resultado. Pequenos ajustes no prompt podem tornar as respostas mais relevantes e úteis para o seu trabalho.

A seguir, vamos compartilhar algumas dicas práticas para você melhorar a interação com a IA e obter respostas mais precisas.

Confira abaixo um pouco mais sobre os diferentes modelos de prompt, desde os mais “genéricos” até os que dão mais contexto à IA!

1. Como obter respostas diretas da IA

Nem sempre é necessário fornecer muitos detalhes para que a IA gere uma boa resposta.

Em algumas situações, apenas um prompt simples já pode trazer um retorno útil, sem a necessidade de exemplos ou explicações adicionais.

Esse tipo de abordagem funciona bem para tarefas mais objetivas, como:

• Classificar rapidamente um lead;
• Gerar insights sobre tendências de mercado;
• Criar sugestões iniciais para um argumento de venda.

Ao estruturar um prompt curto e direto, a IA consegue aproveitar seu próprio conhecimento para entregar respostas rápidas e eficientes.

Exemplos práticos

1. Classificação de lead:
   • Prompt: “Este cliente demonstrou interesse pelo produto e entrou em contato por meio de formulário da homepage. Ele é um lead quente, morno ou frio?”
   • Resposta: “Lead quente.”

2. Sugestão de argumento de venda:
   • Prompt: “Quais os principais benefícios de um CRM para um gestor comercial que deseja aumentar a previsibilidade das vendas?”
   • Resposta: “Maior organização do pipeline, análise de dados precisa e automação de tarefas.”

3. Identificação de objeções:
   • Prompt: “Quais as principais objeções que um vendedor pode encontrar ao vender um software ou uma plataforma SaaS?”
   • Resposta: “Preço, curva de aprendizado e resistência à mudança.”

4. Criação de follow-up:
   • Prompt: “Sugira um e-mail de follow-up para um cliente que demonstrou interesse em um serviço, mas ainda não tomou uma decisão.”
   • Resposta: “Olá [Nome], percebi que você ainda está avaliando nossa solução. Posso esclarecer alguma dúvida? Vamos marcar uma conversa!”

5. Dicas para fechamento de vendas:
   • Prompt: “Me dê três técnicas eficazes para fechar uma venda B2B.”
   • Resposta: “1. Criar senso de urgência. 2. Oferecer um estudo de caso relevante. 3. Demonstrar ROI com dados concretos.”

2. Como usar um exemplo para deixar a resposta da IA mais assertiva

Se você quer uma resposta mais precisa, incluir um exemplo no seu prompt pode fazer toda a diferença.

Em vez de um comando genérico, adicionar um contexto mínimo ajuda a IA a entender melhor o que você espera, evitando respostas superficiais ou fora do foco.

Isso é útil para situações como:

• Classificar leads com base em interações passadas;
• Criar argumentos de venda mais alinhados ao público;
• Personalizar mensagens para follow-up de clientes.

Com um pequeno ajuste no prompt, você guia a IA para respostas mais relevantes e aplicáveis ao seu dia a dia.

Exemplos práticos

1. Classificação de lead com contexto:
   • Exemplo dado ao modelo: “Se um cliente entra em contato perguntando sobre preços e funcionalidades detalhadas, ele é um lead quente.”
   • Prompt: “Um cliente baixou nosso e-book, mas não interagiu mais. Como classificá-lo?”
   • Resposta: “Lead morno.”

2. Elaboração de proposta comercial:
   • Exemplo dado ao modelo: “Uma boa proposta comercial destaca benefícios e ROI para o cliente. Exemplo: ‘Nosso CRM reduz o tempo gasto em tarefas manuais em 40%.'”
   • Prompt: “Crie um argumento de venda para um CRM que aumenta a conversão em 25%.”
   • Resposta: “Nosso CRM permite um aumento comprovado de 25% na conversão ao otimizar seu pipeline de vendas e identificar oportunidades rapidamente.”

3. Criação de e-mail de reativação de clientes:
   • Exemplo dado ao modelo: “E-mails de reativação devem ser curtos e objetivos, oferecendo um benefício. Exemplo: ‘Faz tempo que não nos falamos! Temos uma novidade que pode interessar você.'”
   • Prompt: “Crie um e-mail para um cliente inativo há 6 meses.”
   • Resposta: “Olá [Nome], percebemos que faz um tempo que você não acessa nossa plataforma. Que tal conferir nossas novas funcionalidades que podem aumentar sua produtividade? Clique aqui para saber mais!”

4. Sugestão de abordagem em ligações de vendas:
   • Exemplo dado ao modelo: “Uma ligação de vendas eficiente deve ser objetiva e valorizar o tempo do cliente. Exemplo: ‘Olá, vi que você se interessou pelo sistema. Podemos falar rapidamente sobre como ele pode ajudar a aumentar a produtividade da sua fábrica?'”
   • Prompt: “Sugira uma abordagem para um lead que visitou nosso site várias vezes, mas não converteu.”
   • Resposta: “Olá [Nome], notei que você tem explorado nosso site recentemente. Gostaria de entender melhor seus desafios para ver como podemos ajudar!”

5. Resposta a uma objeção de preço:
   • Exemplo dado ao modelo: “Se um cliente questiona o preço, foque no valor agregado. Exemplo: ‘Nossa solução não é a mais barata, mas garante um aumento médio de 30% na produtividade da equipe.'”
   • Prompt: “Responda a um cliente que acha nossa solução cara.”
   • Resposta: “Nossa solução é um investimento para aumentar o faturamento e reduzir custos. Empresas que o utilizam reportam um aumento de 25% na conversão e uma redução de 35% no tempo gasto em processos manuais.” 

3. Como usar vários exemplos para obter respostas mais consistentes

Se você precisa que a IA siga um padrão específico na resposta, incluir mais de um exemplo no prompt pode ser a melhor estratégia. Ao mostrar diferentes cenários, a IA entende melhor o contexto e gera respostas mais alinhadas ao que você espera.

Essa técnica é especialmente útil para:

• Criar mensagens padronizadas para follow-up de clientes
• Definir critérios de qualificação de leads com mais precisão
• Elaborar propostas comerciais com um formato consistente

Com alguns exemplos bem escolhidos, você garante que a IA entregue respostas mais estruturadas e adaptadas ao seu dia a dia.

Exemplos práticos

1. Classificação de lead:
   • Exemplos fornecidos:
     • “O cliente solicitou uma demonstração e pediu mais detalhes sobre preços. Classificação: Lead quente.”
     • “O cliente baixou um material, mas não respondeu aos contatos. Classificação: Lead morno.”
   • Prompt: “O cliente preencheu um formulário de contato, mas ainda não interagiu com o time de vendas. Como classificá-lo?”
   • Resposta: “Lead frio.”

2. Sugestão de follow-up:
   • Exemplos fornecidos:
     • “Se o prospect não respondeu ao primeiro e-mail, envie uma mensagem curta perguntando se ele ainda tem interesse.”
     • “Se o cliente leu o e-mail, mas não clicou no link, envie um e-mail reforçando os benefícios do CRM.”
   • Prompt: “Sugira um follow-up para um lead que abriu nosso e-mail, mas não respondeu.”
   • Resposta: “Olá [Nome], vi que você abriu nosso e-mail sobre [produto]. Há algo que posso esclarecer para ajudá-lo na decisão?”

3. Elaboração de proposta comercial:
   • Exemplos fornecidos:
     • “Propostas comerciais devem conter um resumo das necessidades do cliente e como nossa solução resolve esses desafios.”
     • “Sempre inclua um comparativo entre as soluções disponíveis no mercado para destacar nossos diferenciais.”
   • Prompt: “Como estruturar uma proposta comercial para um cliente que busca uma solução para aumentar a produtividade e a linha de produção de uma fábrica?”
   • Resposta: “Apresente as funcionalidades alinhadas aos desafios do cliente, inclua cases de sucesso e destaque o ROI esperado.”

4. Respostas a objeções de clientes:
   • Exemplos fornecidos:
     • “Se o cliente disser que o serviço é caro, destaque o ganho de produtividade e o retorno financeiro.”
     • “Se o cliente disser que a equipe pode ter dificuldades na adoção, mostre a facilidade de uso e o suporte disponível.”
   • Prompt: “O cliente disse que não tem tempo para implementar uma solução desse tipo. Como responder?”
   • Resposta: “Esse tipo de serviço tem implementação rápida e suporte completo para garantir a adaptação sem impactar sua rotina.”

5. Definição de ICP (Perfil de Cliente Ideal):
   • Exemplos fornecidos:
     • “Nosso ICP são empresas B2B, de 80 a 120 funcionários, que faturam de R$150 a R$200 mil por mês e necessitam de maquinários específicos para a sua linha de produção”
     • “Empresas que dependem de um maquinário robusto, atualizado e com rápida resposta à alta demanda, que tenha uma vida útil longa.”
   • Prompt: “Como definir se um lead tem perfil para nossa solução?”
   • Resposta: “Um lead se encaixa no perfil se for uma empresa B2B de porte médio, com necessidade de maquinário moderno e eficiente para atender alta demanda.”

Quer aprender como usar a Inteligência Artificial nas vendas? Confira nosso webinar com Raul Candeloro sobre aplicações práticas do ChatGPT para vender mais!

Qual é a importância do olhar humano para o conteúdo produzido por IA?

A inteligência artificial pode agilizar tarefas, gerar insights e até sugerir abordagens, mas no fim das contas, quem constrói relacionamentos e fecha negócios é o vendedor.

O olhar humano continua sendo indispensável para garantir que o conteúdo gerado faça sentido, tenha o tom certo e realmente agregue valor para os clientes.

Algumas razões para revisar os conteúdos gerados incluem:

• Coerência e contexto: a ferramenta pode cometer erros ou gerar informações superficiais;
• Ajustes de tom e linguagem: personalização para se adequar à sua audiência;
• Validação de fatos: algumas respostas podem conter informações desatualizadas ou incorretas.

Ficou com alguma dúvida sobre prompts de IA? Confira abaixo as perguntas mais frequentes sobre o assunto!

E não deixe de baixar gratuitamente nosso Gerador de Prompts de Vendas para ChatGPT para otimizar ainda mais seus comandos para a IA!

Perguntas frequentes sobre prompt de IA