O Google lançou um relatório com as principais tendências de IA para negócios!
Para gestores comerciais e vendedores, acompanhar essas mudanças não é mais uma opção — é uma necessidade para seguir competitivo.
O Agendor analisou esses insights e trouxe um resumo direto ao ponto. Descubra como essas inovações podem otimizar processos e impulsionar vendas.
Principais aprendizados deste artigo
- A IA multimodal ganha força ao integrar dados para análises mais precisas. O mercado deve atingir US$ 98,9 bilhões até 2025.
- Agentes de IA estão otimizando processos e fluxos de trabalho complexos, com 71% das empresas prevendo mais eficiência e maior satisfação do cliente.
- Ferramentas avançadas de pesquisa estão revolucionando o acesso a dados, com mercado projetando atingir US$ 12,9 bi até 2031.
- IA é uma das bases da proteção de dados, e 50% das empresas planejam adotar soluções contra desinformação até 2028, integrando CRM para monitorar interações.
- Faça um teste gratuito no Agendor para entender como a plataforma pode ajudar a sua empresa a se preparar para as tendências de IA que estão remodelando o futuro!
A inteligência artificial vem revolucionando todas as esferas da nossa vida e do setor corporativo, e seu impacto só tende a crescer nos próximos anos.
Segundo o relatório do Google, cinco principais tendências de IA estão posicionadas para transformar os negócios em 2025:
- IA multimodal;
- Agentes de IA;
- Pesquisa assistida por IA;
- Experiência do cliente com IA;
- Segurança aumentada com IA.
Vamos explorar cada uma delas, entender seu impacto e como as empresas podem se preparar para essa revolução. Confira!
1. IA Multimodal: potencializando a análise de dados
A IA multimodal é um avanço que permite às máquinas processar e interpretar diferentes tipos de dados ao mesmo tempo — como textos, imagens, vídeos e áudios.
Isso significa que, em vez de analisar informações isoladas, as ferramentas de IA conseguem cruzar dados de diversas fontes para obter respostas mais completas e precisas.
Com um mercado estimado em US$ 98,9 bilhões até 2025, essa tecnologia promete revolucionar setores como o industrial e a manufatura, em que é fundamental compreender dados complexos.
Qual o impacto da IA multimodal para a indústria?
No setor industrial, um dos grandes desafios é evitar falhas e manter a produtividade.
Sensores espalhados pelas fábricas já coletam dados, mas a IA multimodal leva essa análise a outro nível ao combinar diversas fontes de informação.
Suas principais aplicações incluem:
- Manutenção preditiva: a IA analisa dados de sensores, como temperatura, vibração e padrões sonoros, para prever falhas antes que aconteçam, reduzindo paradas inesperadas;
- Otimização da produção: ao integrar informações de câmeras e registros operacionais, a tecnologia identifica gargalos e sugere melhorias no processo;
- Redução de desperdícios: com uma análise mais precisa, a IA ajuda a minimizar desperdícios de matéria-prima e energia, tornando a produção mais eficiente.
Com isso, a IA multimodal não apenas melhora a eficiência operacional, mas também reduz custos e aumenta a competitividade das indústrias.
2. Agentes de IA: a evolução dos chatbots
Os agentes de IA estão se tornando muito mais avançados do que os chatbots tradicionais.
Agora, em vez de apenas responder perguntas, eles conseguem executar tarefas complexas, coordenando diferentes etapas de um processo de trabalho.
Esses agentes têm a capacidade de raciocinar, planejar e se adaptar, automatizando processos empresariais e auxiliando funcionários.
Essa mudança representa um avanço significativo, com 71% das empresas acreditando que os agentes de IA vão aumentar a automação dos fluxos de trabalho e a satisfação no atendimento ao cliente.
Como agentes de IA impactam o time de vendas?
Longe de substituir profissionais, os agentes de IA estão se tornando aliados estratégicos para times de vendas e atendimento.
Eles assumem tarefas repetitivas e operacionais, liberando tempo para que os vendedores foquem no que realmente importa: se conectar com clientes e fechar negócios.
Confira algumas formas de aplicação dessa tecnologia:
- Respostas rápidas e personalizadas: os agentes de IA atendem leads instantaneamente, tirando dúvidas iniciais e qualificando oportunidades antes do contato humano;
- Automação de follow-ups: eles enviam lembretes e acompanham clientes de forma personalizada, garantindo que nenhuma oportunidade esfrie;
- Análises inteligentes: com base no histórico de interações, os agentes de IA sugerem os melhores momentos para contato e recomendam abordagens mais eficazes;
- Atendimento humanizado e ágil: ao lidar com solicitações comuns, os agentes reduzem filas e tempos de espera, deixando o time focado em casos mais complexos.
Como implementar os agentes de IA na sua empresa?
Para que os agentes de IA funcionem de verdade, é importante fazer uma boa implementação.
Não basta ativar a tecnologia e esperar resultados automáticos, é preciso planejamento e acompanhamento para que eles realmente façam diferença no seu processo de vendas.
A seguir, algumas dicas práticas para começar:
- Mapeie os processos: identifique tarefas repetitivas e fluxos de trabalho que tomam muito tempo. Esse é o primeiro passo para entender onde a IA pode ajudar;
- Escolha a plataforma certa: opte por uma solução que permita criar e integrar agentes de IA de forma simples. O Google Cloud, por exemplo, oferece ferramentas como o Vertex AI para facilitar essa jornada;
- Treine seus agentes: alimente a IA com dados relevantes — como históricos de vendas, interações e feedbacks — para que ela seja mais eficiente nas respostas;
- Integre com seus sistemas: conecte a IA aos seus sistemas de CRM e outros que você já usa. Assim, os agentes trabalham com informações atualizadas e podem oferecer respostas mais precisas;
- Monitore e ajuste: depois de colocar em prática, acompanhe de perto o desempenho dos agentes. Use métricas para entender o que está funcionando e o que pode melhorar ao longo do tempo.
Com esses cuidados, os agentes de IA se tornam aliados na rotina comercial, ajudando a ganhar produtividade sem perder o lado humano no relacionamento com o cliente.
3. Pesquisa assistida por IA: a nova fronteira do conhecimento
A pesquisa assistida por IA ajuda empresas a encontrar informações essenciais de forma sem depender de buscas manuais demoradas.
Isso significa menos tempo procurando dados e mais tempo tomando decisões estratégicas.
Com a capacidade de entender e responder a imagens, áudios e comandos de voz, essa tendência está facilitando a recuperação de dados e promovendo decisões mais assertivas.
A previsão é que o mercado de pesquisa corporativa alcance US$ 12,9 bilhões até 2031, impulsionado por essas inovações.
Dicas práticas para adotar a pesquisa assistida por IA na sua empresa
Ao implementar a pesquisa assistida por IA, você simplifica a rotina da equipe e dá mais autonomia para que encontrem o que precisam, quando precisam.
Mas como começar? Aqui estão alguns passos importantes:
- Identifique onde a pesquisa pode fazer diferença: mapeie os times ou áreas que precisam acessar informações com rapidez — como vendas, marketing e atendimento;
- Saiba priorizar o que é mais urgente: depois do mapeamento, dê atenção aos departamentos que lidam diretamente com clientes;
- Capacite seu time: ensine como fazer perguntas mais eficientes para a IA e como usar esse tipo de pesquisa assistida;
- Entenda como analisar os dados: seu time precisa aprender o que fazer com a informação recebida e como interpretar os resultados para gerar insights práticos.
4. Experiência do cliente com IA: personalização e eficiência
A experiência do cliente está se tornando cada vez mais integrada e personalizada com a ajuda da IA.
Empresas estão usando insights gerados por essas ferramentas para melhorar a personalização e a satisfação do cliente, impulsionando a fidelidade e o engajamento.
Com 71% dos consumidores esperando interações personalizadas, a IA está se tornando uma ferramenta essencial para atender a essas expectativas.
Como a análise de sentimento por IA melhora a experiência do cliente
A análise de sentimento por IA é uma tecnologia que interpreta as emoções e opiniões dos clientes em tempo real, a partir de diferentes canais de comunicação—como e-mails, chats, redes sociais e pesquisas de satisfação.
Em outras palavras, ela entende se o cliente está satisfeito, frustrado ou insatisfeito com o atendimento ou serviço prestado.
Essa leitura rápida das emoções ajuda as empresas a ajustarem sua abordagem imediatamente, evitando perdas de vendas e melhorando a percepção da marca.
No setor de serviços, onde a experiência do cliente é um dos principais diferenciais, essa agilidade é fundamental para manter a fidelidade e a satisfação.
Como aproveitar a IA para otimizar o atendimento ao cliente
Além de interpretar emoções e necessidades, a IA pode transformar a experiência de atendimento, garantindo agilidade e consistência em todos os pontos de contato com o cliente.
O foco aqui não é substituir o time comercial, mas potencializá-lo, tornando o atendimento mais inteligente e eficiente.
De acordo com dados do Google, empresas que investem em fidelização de clientes alcançam retornos de 282% para os acionistas, enquanto aquelas que não priorizam isso ficam com apenas 81%.
Separamos algumas boas práticas para aproveitar a IA no atendimento:
- Integre todos os dados de interação: centralize informações vindas de e-mails, chats, redes sociais e outros canais em uma única plataforma com IA. Isso permite gerar insights em tempo real para agir com mais rapidez e assertividade.
- Crie perfis completos dos clientes: com base no histórico de compras, preferências e interações anteriores, a IA ajuda a montar um perfil detalhado de cada cliente. Assim, fica mais fácil personalizar ofertas e serviços que realmente fazem sentido para cada pessoa.
5. Segurança aumentada com IA: como proteger os dados da sua empresa
Com a expectativa de que 50% das empresas adotem soluções de segurança para combater a desinformação até 2028, a IA está ajudando a fortalecer as defesas contra ameaças sofisticadas.
Veja alguns dos principais benefícios da IA para a segurança empresarial:
- Monitoramento em tempo real: a IA analisa milhares de dados simultaneamente, detectando padrões suspeitos e bloqueando acessos não autorizados;
- Filtragem de dados imprecisos: ajuda a identificar informações falsas ou manipuladas que possam afetar decisões estratégicas ou prejudicar a reputação da empresa;
- Prevenção de fraudes: detecta comportamentos suspeitos, como acessos fora do padrão ou movimentações financeiras de risco, protegendo recursos;
- Automação de processos de segurança: tarefas como triagem de alertas e resposta a incidentes são automatizadas, liberando a equipe de TI para focar em ameaças mais complexas.
- Previsão de riscos: além de responder a ataques, a IA antecipa possíveis vulnerabilidades, ajudando as empresas a se prepararem antes que algo aconteça.
Potencialize as vendas com um CRM preparado para a nova era da IA
As principais tendências de IA para negócios mostram que quem quer se destacar no mercado precisa de ferramentas inteligentes que otimizem processos, tragam insights e simplifiquem a rotina.
Mas não basta adotá-la — é essencial que ela esteja integrada à sua operação de vendas e atendimento de forma prática e eficiente.
É aí que um CRM completo faz toda a diferença, ajudando seu time a:
- Automatizar tarefas repetitivas sem perder o toque humano;
- Analisar dados e identificar oportunidades de negócio com agilidade;
- Fortalecer a relação com clientes, entregando uma experiência segura e personalizada.
No Agendor, você encontra um CRM desenvolvido para potencializar os resultados comerciais de empresas B2B, com funcionalidades que simplificam o dia a dia dos vendedores e gestores.
Desde a organização das informações de clientes até insights de desempenho, tudo pensado para quem quer vender mais com menos esforço.
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